被卢浮宫馆长扶养长大，却因为某白化病刺客杀死馆长而被迫四处流浪的露西（洁玛·梅斯），在墨西哥“自由摔角”大闹过后的难民爱德蒙（卡尔·潘）。近来“航班蛇患”事件中的生还者苏珊（芳恩·钱伯尔斯）和来自“X战警社区”却没有超能力的变种人彼得（亚当·坎贝尔），这四个可怜孤儿终于走到了一起。
不幸的四人受邀进入怪人威利·旺卡的“巧克力冒险工厂”参观，结果露西在一个房间发现了神秘的魔衣橱。好奇的露西打开衣橱，竟然发现它可以通到传说中的“哪里呀”王国！在王国里，他们遇见了上半身是人而下半身却长着羊蹄的小鹿，打扮花哨的海盗头子杰克船长，巫师学院的哈利波特，而他们都是正义狮神阿斯兰大军的成员。为了对抗邪恶的“白衣贱女巫”，他们加入了狮神阿斯兰的队伍，成为王国的统领，带着虾兵蟹将，拯救“哪里呀”王国！
网飞订阅费又上升了...网飞股价又下跌了...你说经济下行这么厉害你还老折腾这种玩意儿能不亏钱吗？！
是从谍影重重改来的吗？特工暗杀特工，结果特工当了中情局任务领导，瞎指挥，暗杀变成明杀，真的蠢透了。高斯林已经尽力了，但我老是出戏想到芭比娃娃里他粉色亮闪闪的造型（哭）。然后就是爆炸，去维也纳老盟友家被炸了，去布拉格广场被炸了，被困井里把井炸了，去基地救小女孩把基地炸了……总之就是炸裂。广场大战，反派都用RPG了，不直接一炮把无法行动的主角轰死，想不通。大反派为何总让我脑子里响起波西米亚狂想曲？
3.7/罗素兄弟真的很会拍，不是很懂为什么评分会这么低，但是卡斯真的很赞，演技也是。高司令装逼看得我很爽。虽说身材真的很出彩（不是），但实在是很不喜欢美队的反派角色。又有未来可期的小女娃看着长大了！
7.4分，1小时后还算可以， 剧情走向可以（最后又是大叔救萝莉，看来这样的设定大家都喜欢哈），场面还算可观，高司令与安娜·德·阿玛斯之间的互动我喜欢（蛮有趣的，CP感也强，还好有这个不然此片少1分），美队也还可以，虽然有点打酱油，不过冲着演员阵容就值2星。此片阵仗干得蛮大的，Netflix给的2亿美元预算（迄今为止在流媒上单片最贵）也没能巧妙运用，实在可惜了，出来的效果表现一般没啥新意又让人嗨不起来，比如1小时前那场飞机戏，96年施瓦辛格的《蒸发密令》就玩过，虽然早了好多年但人家玩得比这有火花，还有中场布拉格街头那段大场面（1小时后）追逐枪战戏，也没玩出刺激惊喜，好多电影玩过的。这样的特工故事罗素兄弟导演还真是没玩转，这电影要是交给盖·里奇或者詹姆斯·古恩来拍，那肯定能成为经典。
so boring……
无脑爽片，凑合看看还行。
想打造成特工大IP但第一部上来就又开始带娃这直接就太烂俗了吧...前一小时看出来在讲故事但对比谍影就属于废话和工具人太多，瓦格纳马拉的形象好好笑，1小时之后布拉格10分钟动作戏的最好的部分，之后就开始烂俗开挂，安娜走位拿RPG闯大门是有点猛，罗素兄弟说和网飞合作很快乐因为网飞不干预，但您的水平和十年前美队2比还倒退了，也就摄影调度还在线而已，这2亿美元成本除了满世界取景租地请演员以外没看出花在哪了
前半段拍的是个啥？节奏乱七八糟不说，连动作戏都没好好设计过，后半段真的打起来之后稍微找到点感觉。整体就老套且不精致。
除了高司令日渐圆润却依然冷峻的脸蛋儿和令人舔屏的上半身不可取代，其他的…就不做评价了。小女孩儿角色的上线，标志着剧情彻底崩塌，而“跳梁小丑”一样的美队角色，直接让人无语。正反派大决战居然致敬韩国扎刀子片儿，暴露了武术指导在好莱坞稀缺的尴尬现状，“你能从这部电影里找到几部经典动作电影的影子？”怕是这部电影能获得的最高的评价了！
摄影加点分吧，故事和设计都太老套，还加上萝莉与大叔的戏份
观影过程煎熬，两个男神联手都拯救不了的程度。。。
每个角色都像没脑子一样，还哈佛毕业。2E美元就拍了这个
没有了丹哈蒙和漫威创意委员会做遮羞布，暴露了罗素兄弟《美国队长2》之后每一部导演作品都不比抖音短视频高明多少的制作水平。作为中国观众的老朋友，估计之后还少不了来内地骗钱，祝福财源广进，日进斗金。
场面很大，但不知道为啥就是看的不爽。逻辑漏洞很多。six形象塑造感觉差口气，罗伊这个变态也变态的差口气，女特工也是莫名其妙就帮着six，总体来说就是啥啥都沾点边，但啥啥都差口气。怪怪的
特工片烂梗大合集，这两个多亿糟钱花得，网飞拍这玩意是为了炫富嘛。
打戏一半还可以，一半则是让人眼晕，动作戏钱花了不少，但关键时刻cg感又爆棚，让人怀疑耗资巨大只是因为通货膨胀，至于剧情嘛，只能说勉强看得下去，不带脑子开心就好。
where is everyone's charisma?
前面还比较正常。。。这后面就有点鬼扯了。。一个人干了一个排的人。。。。这些所谓的顶级特工是摆设么。。。。后面持续一个人干一个班的操作都有点鬼扯。。。
为什么要浪费这么宝贵的大周末看这么一部垃圾？也许实在是很久没看到bongbongbong了，但是下次请送一部好看的来。★★☆
奈飞基于热门电影的机器学习电影，从故事、选角组合中可以大概猜出训练样本的电影有哪些。
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