我让狗狗射进我逼里 高清

评分:
9.0 推荐

分类: 爱情片 2012

导演: 陈丽英

剧情介绍

  这是一个关于亲情与爱情的故事。雪(黄翠如 饰)与恋人威(王凯 饰)买下一只可爱的小狗Snowy,两人在照顾Snowy过程中感情也日益更坚固。不料威因工作表现出色,被调到北京三年才能返港。但雪不愿放弃乐团前往东京等地演唱的机会,拒绝与威同往北京。两人陷入感情僵局。与威分离后,雪与Snowy相依为命,开始感怀身世——雪幼年因父母离异而记恨母亲(黄淑仪 饰),不理会母亲多次示好,两人关系持续交恶。感怀之下,雪萌生了为小狗找回亲生母亲的念头,但几经尝试却以失败告终。期间却因为Snowy的帮助,让雪与母亲有了冰释前嫌的机会……

评论:

  • 纪凝绿 6小时前 :

    拍成短片会好很多

  • 盛幼怡 3小时前 :

    那具尸体的主人William大概不会想到自己死了之后还有那么大的价值。善于编故事的英国下了一盘大赌注。

  • 赏阳阳 7小时前 :

    德国情报组织是知道这是个骗局,合起伙来骗了希特勒?

  • 校娜娜 7小时前 :

    幻想+现实主义+科幻+幽默

  • 肖凝静 8小时前 :

    多好的题材,可惜拍得too boring。

  • 梁丘春柔 4小时前 :

    脑洞大,法式幽默。峰回路转,很讽刺。

  • 祥萱 7小时前 :

    疫情封城禁足语境下的时令之作,一种“复古科幻”,缤纷色彩里面裹挟的科幻想象已经是陈词滥调了,只能作为法式无脑喜剧看,并无新的灵感或批判。1375

  • 晓驰 5小时前 :

    尴尬的法式小品,法国人那令人摸不着头脑的笑点我永远get不到:/

  • 生怀莲 7小时前 :

    任何故事,但凡是个好故事,都会存在被看见的一面,还有被掩盖的一面…

  • 枝谷梦 1小时前 :

    尊重喜欢的演员坚持看完..虽然中途小酌一杯睡了一会儿。

  • 骏祥 3小时前 :

    爱丽丝正享受麦克斯的吹捧时,前夫维克多携新欢詹尼弗提前送来养女妮娜,邻家太太也追着宠物狗进入。大堵车导致外界威胁等级提升,智能管家自动锁死门户。麦克斯和爱丽丝继续调情,利奥和妮娜相互亲近,詹尼弗不断抱怨泡汤的天堂岛之行,只有维克多不断尝试离开:忘记密码无法启动手动模式,用激光笔指引托比拉下屋外的制动拉环失败,远程启动飞车撞击落地窗因避让托比失败。四家居机器人渴望拥有人类情感,死板学习拙劣模仿反让人恐惧。格雷格烧毁纸张触发火警,却因詹尼弗用古董电脑发出漂流瓶招来尤尼克斯未能疏散。尤催眠詹尼弗打开大门控制全场,爱寻机用镜子反射激光只摧毁视卡。众人像马戏团动物一样表演换取打开空调,极热变极冷。穿上被冻硬的衣服骗过热传感器,联合家居机器人摧毁尤,终得离开。尤欲消灭敌对人类却因操作失误终结自己。

  • 运辰 2小时前 :

    法国人拍的「科幻片」更接近某种思想实验,着眼点在于科技对人性和社会的异化。但这些重点表现的话题对大多数中国观众是基本无感的。

  • 能之卉 0小时前 :

    男女主的感情线太无聊了!其他部分相对有戏且有趣。

  • 辰权 1小时前 :

    世界觀縮得好小也無視邏輯與架構, 想像力豐盛但卡頓在一個虛空裡, 故事當然說得也亂七八糟但誰在乎呀哈哈哈哈, 即使未來一定不是這樣但這繽紛古怪的幻想還是很迷人, 愛因斯坦搞笑很讚, 本質是bottle episode 但卻花不少力氣做特效了法國人的路真的都走得有點偏還是好玩多了(斜眼嫌棄諾蘭)//也懷念起最愛的黑店狂想曲那還是最好的尚皮耶吧 可愛的Dominique也依然不缺席

  • 镇如蓉 7小时前 :

    多好的故事拍的平淡无味,可惜这么好的题材了

  • 腾阳 4小时前 :

    陈词滥调+过时又自以为好笑的幽默。像极了法国车觉得自己牛逼极了却销量惨淡的样子。

  • 葛昕月 8小时前 :

    不看不可惜 Netflix上看看就也不可惜 为了脸叔看的 起码看到了该看的脸叔 除了脸叔以外 就也没什么好看的 额

  • 茜雪 0小时前 :

    又一部纪念二战的作品, 绞肉机行动也是当年隐蔽战线为欧美赢得最终胜利的关键行动之一。科林以及一众老戏骨加盟重磅加盟,詹森 伊萨克 凯丽 麦克唐纳 不少唐顿卡斯饰演主要角色

  • 曼云 0小时前 :

    男女主的感情线太无聊了!其他部分相对有戏且有趣。

  • 逄以晴 6小时前 :

    中规中矩。两位男主对Jean心生情愫这种桥段过于戏剧化了些(尤其对一部根据历史真实事件改编且角色沿用原型人物原名的电影来讲,没必要)间接弱化了Jean对于行动成功的意义,电影对这个人物的刻画挺失败的,有点跑偏。达西*2的组合身着制服实在很有魅力,客串卡司亮眼。

加载中...

Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved