剧情介绍

  丽莎(柯莱儿布翁尼许Claire Bouanich 饰),今年8岁,单亲,喜欢提问,各种各样童稚的问题。邻居的爷爷(米歇尔•塞罗 Michel Serrault 饰 ),儿子已经去世,脾气古怪,有收集蝴蝶标本的癖好。一天,丽莎闯进了爷爷的密室,发现了五彩斑斓的蝴蝶标本。爷爷还说,他要到山上去采集一个叫“伊莎贝拉”的蝴蝶,丽莎大喜,要跟爷爷一起去探险,她多么希望跟着爷爷去看满天飞的蝴蝶。一路上,丽莎给爷爷添了不少麻烦,因为她有问不完的问题,还放走了爷爷采来的蝴蝶。丽莎掉进了一个山洞,爷爷着急,找来了救生人员。两人的友谊、亲情,与美丽的大自然融为一体。

评论:

  • 林蔓 0小时前 :

    所以情话不要说一样的,就像定情信物也不要老送同一款,简直翻车必备。

  • 郁轩 7小时前 :

    故事乏善可陈,腔调有一点,主要看休杰克曼胡茬子。

  • 阚千风 6小时前 :

    以为是部悬疑烧脑的科幻片,没想到竟然是爱情片。设定很好,但格局太小,狼叔成了妥妥的恋爱脑。

  • 逸轩 0小时前 :

    故事BUG太明显,尤其是躺在水箱里搜查记忆,丝毫没有逻辑,不是说不可以幻想,而是要讲点科学再幻想,这要求不高啊!再说故事推进的线索,也太扯淡,一个神秘来去的女人竟然让男主如此执着不离不弃,没有故事基础啊!看来随着尼古拉·凯奇和基努·里弗斯的烂片不断,休·杰克曼也该步后尘了。

  • 衅元武 2小时前 :

    故事偏情感文艺多点,很平静地在讲故事。

  • 谭千亦 3小时前 :

    “你将踏上一段旅途,回忆之旅,祝你旅途愉悦!相爱,至死不渝!”

  • 禽令怡 8小时前 :

    阿祖啊,让全世界都讲中国话的重任就交给你了

  • 窦忆彤 0小时前 :

    吴彦祖:poor龟孙子,coming to my家,looking for my妞。狼叔:我脑子被记忆溶液泡浮囊了。RF:我是悬疑片男主最爱的谜样二维女子。Thandie Newton:青梅输给了天降。伴随着影院里此起彼伏的笑声,我失去了人生中的两个小时。

  • 薇婷 9小时前 :

    剧情太乐色了但是我好喜欢这个世界在沉没的设定哦

  • 蒋曼雁 4小时前 :

    3-…蛮有现实感又颇具文艺腔的科幻点子,可惜故事略矫情,导演也是电视剧功力

  • 静珍 9小时前 :

    四不像,爱情?悬疑?科幻?末世?悬疑科幻不如世纪末爆潮,末世景观不如未来水世界。英文夹杂中文也是挺fancy的,告诉我们以后装逼的时候也要只把名词换成英语。

  • 邬静珊 6小时前 :

    嫡长子买凶,黑警察被困火烧夜

  • 聂弘懿 3小时前 :

    --2021.08.29 Edgartown

  • 梁裕 2小时前 :

    美国迈阿密成了水上哥谭,金刚狼和<马戏之王>的女歌手再续前缘,末世感的设定掩盖不住小家子气的内核,片子披着诺兰的外壳讲了一个拖沓的悬疑爱情故事

  • 然天 5小时前 :

    想法挺诺兰,但是嫁进诺兰家并不代表有诺兰的能力

  • 泷子实 1小时前 :

    「那就跟我講個快樂的故事,但要在中間結束」

  • 狄梦凡 8小时前 :

    随着算力速度的的加快过去总是容易被太快遗忘

  • 甘英媛 6小时前 :

    影片真心不太行,角色全员降智,动机成迷,一直在靠着演员支撑。故事有个非常大的背景,但完全真沦为了背景板,海洋侵入陆地,官商与民众的关系,这些内容基本上都在给男女主的爱情让路,最后的缉凶也毫无亮点。影片还给了个高概念,通过仪器达到五感的记忆回溯,原本以为影片会像《少数派报告》一样,通过记忆中的层层细节,不断的推导出事实真相,结果只是通过不断看别人记忆,以双线叙事方式交代女主过往,悬疑度和解谜快感全无,也特别不能理解,为何男主看了女主一眼就能爱得死去活来,对身边那么好的女助手视而不见。男主的行为也特别不能理解,明知危险,还经常去送人头,要靠女助手救,反派也要绕那么一大圈偷东西,好尴尬啊。最后那场被修改的俄尔普斯神话,点明了主题,这就是一场得不到的爱情。另,吴彦祖太客串了,去掉这条线也不影响故事。

  • 罗千叶 3小时前 :

    结构工整,前后呼应,剪辑收放有度,虽然剧情的格局局限在富人的外遇这种俗气的情仇,但是叙事的结构和对回忆主题的深厚人文关怀依旧灿烂。狼叔关于俄耳甫斯与欧律狄克的谎言,也更加体现人类对思念和美好回忆的无法抗拒。

  • 殳飞文 2小时前 :

    好奇的想问导演一句,自己的记忆,不是应该是自己眼睛里看见的东西吗,按理来说,只能第一视角来承显自己的记忆,可是电影里却是第三视角,不科学的。剧情发现到中间,突然出来一个已逝的地产商,剧情前面没有一点暗示也没有一点铺垫,这……

加载中...

Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved