重生空间 首席神瞳商女 高清

评分:
9.0 推荐

分类: 剧情片 1992

导演: 萨伯哈什·卡普尔

剧情介绍

  女性的尊严生活,与某些社会规范一直相左。在本片中,首席女部长策划了印度政治和权力博弈中的各种复杂问题,这是一部政坛剧情片。

评论:

  • 振海 7小时前 :

    就为了女导演拍出来这个全面性给五星。女性寻找爱情,男性则是从个体去获取利益。电影里利益被直接比作了女性的躯体(被食用的价值)。这其中包含的各种隐喻,性的对象、生育的对象、被掌控的个体…最后那个打算前来救援的黑人男生也在最后一刻溜了,最后的最后,只有girls help girls always。最后还点出了像ann一样的斯德哥尔摩综合征患者,每一个点都是思考女权问题的人曾想到。

  • 妮慧 9小时前 :

    恶心但不吓人。总让我想起乙一的一部短篇小说...

  • 卫冰 3小时前 :

    嗜人医生的恋爱甜剧,够血腥,但是无脑,内容生硬,男主能吃人这么反社会了,为啥还恋爱脑,会被猎物咬掉丁丁?黑女被切了什么没交代,女主的屁股怎么长回来的没交代,黑人小哥来救结果跑了???最后那段反杀简直侮辱观众,每次锤变态都锤不死,一次次的逃脱追逐,简直浪费时间,太老套了...全程唯一的亮点大概就是认真做饭的男主,各种食材的特写,精心的制作方法,看的人食指大动,大概宣传人肉好吃才是导演想表达的...

  • 佟雁荷 6小时前 :

    浪费时间 ,如坐针毡,选这么一个跨年的时间来消费疫情,拍的什么七拼八凑的电影。为了煽情而煽情,为了狗血而狗血,高龄产妇生孩子,态度大反转,大方捐赠物资。我真不明白编剧导演的脑子在想什么,拍这一段是为了鼓励生育吗?七零八碎的片段东一点西一段,几度想要离开电影院!近期看过最烂的电影

  • 函白莲 6小时前 :

    前半段真的不错,恋爱骗局确实防不胜防,但后半段反杀大失望!男主莫名降智,在割掉女主屁股之后还妄想和女主约会谈恋爱,过于自大智障,让人挠头

  • 冯乐邦 7小时前 :

    仇男气息浓郁的食人魔类型片。

  • 夕尔容 6小时前 :

    节奏太慢了 看截图还以为是Matthew Goode

  • 宫诗槐 6小时前 :

    女主角真漂亮,性格也让人喜欢,别的就没劲了

  • 恒宇 9小时前 :

    刚开始还是小清新恋爱片,到了中间画风急转,变成了惊悚片,这转折也太夸张了,不太能接受。惊悚的场面不少,但可看的看点不多,剧情bug也不少,最后的大乱斗比较平庸,属于本片败笔了。最大的看点还是塞包塑造的这个邪恶中带着点天真无知的反派,属实是过于迷人了。

  • 扈哲瀚 1小时前 :

    太感动了,呜呜呜,疫情下每一个普通人的付出,真是因为有他们的付出,我们才能从那场疫情中走出来。

  • 夷天材 3小时前 :

    种族的设置太刻意了,男主思想逻辑前后矛盾反差太大,不太贴合片名的立意,惊悚不够尺度太小。

  • 卫舒尧 6小时前 :

    完全临摹《逃出绝命镇》,只不过把社会隐喻从种族迫害换成了女性剥削。不够“新鲜”,反而是文艺手法包装下非常套路的猎奇惊悚片,小清新都市爱情到重口味烹食人肉画风突变,经历半小时冗长铺垫才进入正题,中间稀碎的叙事节奏让人提不起劲儿,许多点到即止的无用细节可以精简。男主斯文伪装下的变态癖好、下药囚禁、闺蜜上门调查被抓、包括最后见过无数次的逃脱反杀,所有情节转折都在预料之中。最可惜的是,导演本有大把可供继续挖掘的点,却选择了一个最为稳妥平庸的结局,设定沦为强行匹配这个故事的噱头,深度和爽度都没做好,还不如彻底放开剑走偏锋。电影在血腥暴力程度方面还是偏向克制,一丁点也没给人生猛刺激的感觉,倒是现实里或许真的存在这种地下黑色产业链条,细思恐极。

  • 凡鹏 0小时前 :

    6|汉尼拔版get out….和get out明显有互动,但相较之下fresh几乎完败…..不好,整部片子都油腻死了,但还算是及格吧…

  • 日然 8小时前 :

    什么鬼的《逃出绝命镇》与《五十度灰》的结合.....

  • 僪丝娜 3小时前 :

    最后拥抱了自己的老公,这一年,都不容易。

  • 卫龙君 8小时前 :

    种族的设置太刻意了,男主思想逻辑前后矛盾反差太大,不太贴合片名的立意,惊悚不够尺度太小。

  • 俊恒 9小时前 :

    “冬兵”变“汉尼拔”确实是个意外的设定。

  • 冉痴香 4小时前 :

    其实本来还有点期待女主黑化成新一任女主人上位的

  • 岳帅凝然 9小时前 :

    把优雅的变态气质融在视听语言里,怎一个爽字了得。这样的惊悚恐怖片请给我来一打

  • 巴运珹 8小时前 :

    大数据时代下,判断一个陌生人有无危险的办法挺多,反过来如果它在大数据时代几乎无踪可循,那基本可以肯定,它是值得求证的,或者是有潜在危险,或者几乎就是危险的。

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