她不会哄他了 高清

评论:

• 谌问香 6小时前 :

  之前很期待的一部动画电影，观感也太差强人意了，剧情太套路化，歌曲也不够出彩，最近出的几部动画电影都令人失望。

• 湛乃心 1小时前 :

  实在是不好评价，最后私心为了里面的音乐加了一颗星，因为音乐和舞蹈真的太棒了！但是剧情就很平庸，而且本次没有太多深刻含义传递出来，就还是“家庭和谐”的美式主旋律，人物塑造上也颇多值得掰扯的政治正确，故事叙述有明显的低幼倾向，并非具备全年龄段输出新颖深刻含义的上乘作品，但是观赏性还是拉满，尤其坐在影院里跟着片中韵律轻拍大腿真的很欢乐哎！

• 茅妙之 2小时前 :

  还蛮可爱的其实，也是故事规模很小但是很精致，大家觉醒得都比较突兀，但是在一些细节上做得很好。拥有魔法其实像是外婆年轻时候的悲痛唤来了魔法，其实这个情节很有些神话隐喻的感觉，神话和传说中的女巫总是由于强大的痛苦爆发出力量，成就了某段传奇，痛苦、悲剧和磨难才是魔法之源。女性的痛苦（以及为家庭各式各样的牺牲与奉献）其实这片里隐隐约约一直在回响的东西，只不过动画片大家还是要得到HE的就是了

• 隋湛娟 3小时前 :

  和小朋友在电影院看魔法满屋，悄悄跟小朋友说你也是妈妈最特别的女儿妈妈爱你，小朋友很开心。以后要陪小朋友到电影院看每一部迪士尼动画片。

• 贝凝安 1小时前 :

  剧情并不出彩，但是诗音的无关性别和物种的情感很饱满。插曲《[RO:M》在片中的地位在我看来可以比肩《sparkle》之于《你的名字。》了，这五分钟的片段就是全片的精华，前面都是铺垫。或许更适合拍成《阿茹末妮》这样的短片，片尾留白就够了。

• 楚冬灵 2小时前 :

  故事简单又完整，画质在线歌也好听，中后期的作画有被惊艳到

• 福星 1小时前 :

  即使运用高科技来铺垫故事，都还是在谱写人与人之间的情感羁绊

• 赧孤兰 7小时前 :

  有点被惊到了土屋的声音这么蒂的吗

• 祁增山 5小时前 :

  我也想要一個AI朋友，還有各種智能家店😂

• 梓然 1小时前 :

  3.5。节奏把握的很好的一部剧场版。对AI怀着乐观的浪漫主义，但依然难以掩盖未知自带的恐怖气息。

• 霞初 5小时前 :

  9.5，很纯粹的日式剧情，颇有机械降神的味道，开头动画、奇奇怪怪的问句、莫名其妙的唱歌都在后面交代清楚了，技术男拯救世界？也许儿时两小无猜的友情，就和初生的ai一样，纯粹又珍贵。

• 昭璟 0小时前 :

  日本歌舞青春科幻片…真想揭露的时候太感人了，宠物对主人般的爱，独宠的爱，专一的爱。

• 硕姗姗 2小时前 :

  剧情上是大河内一楼的稳定发挥，主线还是很好的。爱情戏超无聊，阿后和绫同学的爱情戏完全可以删了，整片110分钟完全可以再短点。两个关于诗音的泪点很足。

• 束南蓉 9小时前 :

  像个浪漫主义的童话寓言，用生动的歌舞配乐在睡前娓娓道来，讲述着小孩子长大后才会明白的那些人生历程，村庄被洗劫、逃难与重生（外婆的遭遇），颠沛流离下为保护爱子迸发出的无比坚毅个性（魔法），并且这种坚韧逐步成为一种家风家训代代传承延续（每一代人的魔法基因），最后是被名望与期待反噬的危险..任何事都可能过犹不及，如电影里那样大力士想扛起更多东西、完美小姐曲意求全、预言家不能说出大家不愿接受的真相、外婆为了家族地位而焦虑魔法减退..不负众望的责任或说压力感逐渐把每个人压垮，甚至忘了魔力的初衷是为了保护、而非如今这样用声望和期待束缚压迫了所爱之人。超能力电影里假如说漫威是描述普通人获得超能力后“责任更大”的励志爽文套路，那么这个就是融合了百年孤独的现实主义及爱与重生浪漫主义的美丽寓言故事了，无愧迪士尼

• 梦雅 9小时前 :

  全片最出彩的是大力士姐姐那首角色歌，其他都平平。迪士尼讲故事还是这么浅，果然皮克斯是皮克斯，迪士尼是迪士尼。

• 雅婧 4小时前 :

  虽然是这么部套路的电影，还是让人有点小感动。迷恋迪士尼公主的悟美和整整关注她八年实现自我进化的AI美少女诗音，有点女版失控玩家那味。日本人真的好喜欢在影视剧里追求幸福啊。诗音唱歌时候瞬间魂穿迪士尼电影，也不知道这么设置有什么意味。另外，这个电影的创作者真的真的不怎么喜欢科幻电影吧，否则也不会有戴着斗笠插秧的机器人，真是在未来也要贯彻工匠精神，电影里毫无科技感的未来无力吐槽。

• 班华芝 8小时前 :

  2022第79届电影金球奖最佳动画长片，又一部老少咸宜的佳作，本人开年截止目前看过的最好看的院线电影！

• 星晨 7小时前 :

  故事简单又完整，画质在线歌也好听，中后期的作画有被惊艳到

• 班谷菱 1小时前 :

  又是被迪士尼的偷懒解决冲突的情节骗眼泪的一部。喜欢大力士和花姑娘两位表姐唱歌的段落，好美。

• 腾琛丽 7小时前 :

  依然是强行把人类设定成AI系列,歌很好听,剧情漏洞过多了 题外话 AI的自我同一性比人类更复杂,复制后的数据和原数据是同一AI么?