都市之时空黑科技 高清

评论:

• 韵香 1小时前 :

  工整剧本下是高饱和度的台词和海量的信息。但影片要表达的关键词又在几个重要场景中呼之欲出。妮可·基德曼贡献了又一个鲜明且与众不同的银幕形象，结尾的那场戏四两拨千斤，喜剧表象下的暮色与沉重就仿如最后化身黑白的镜头，令人慨叹唏嘘。

• 钭康时 5小时前 :

  又是大爽文，最后十五分钟高能。不过技法上还是有些技巧的，偏斜的摄影机增强紧张感和不确定。虽然很多高智能产品了，最终打败boss还是土法炼钢那套。还顺便表达了怪人帮怪人，抱团取暖。

• 楠岚 1小时前 :

  本质还是一个女权故事啦 层层叠叠的元素交织看的很爽 妮可演的真的很不错 真挚动人 于细节处见深度

• 格馨 4小时前 :

  一个超级女杀手的模样，实际只是一个普通人，但也幸运地反杀成功，情节没看点，智能语音的聪明程度比车载语音还笨，女主是个黑人混血儿。

• 毛修诚 0小时前 :

  想说的东西太多，没有拎出清晰的脉络。反复的闪回再加上妆造区别不够大导致中间很容易迷失在时间线中。Kidman的表演中规中矩，让她演喋喋不休的角色没有大魔王来的自然

• 谷梁朗宁 1小时前 :

  Being.the.Ricardos.2021.1080p.WEBRip.x265-RARBG

• 黄希慕 4小时前 :

  22/2/12：不看简介到20分钟就明白了这是一次致敬安东尼奥尼放大的新作。简介是为了防和谐胡诌的嘛

• 柏鸿畴 2小时前 :

  个人偏爱这种错乱的叙事方式，让我在这个过程中和女主一起感受耀眼卑微幸福沮丧自疑自信。“我想有个家。”

• 稷晨 9小时前 :

  7-挺酷的角色，剧情设定简单，但悬疑拍出来了。最后只能说女主惹不起，装修家具好看，家很大。

• 母嘉年 4小时前 :

  我觉得挺好，第一次看见把疫情这个要素用的这么妥帖的电影。楼上的声音也很好，包括各种受到惊吓的设定——我懂！另外不觉得这是“桌面电影”，这片子还是更现世的。它的路径是“向外”的，像女主要从房间走出（这不也是一个远离电脑屏幕的过程吗？），总觉得桌面电影的靶向相对地更向内，是文件夹似的一瓣一瓣的深入。二者差别还是很大的。令我特别感动的也是这个向外的过程，一个深受心理障碍伤害的人决定去揭露另一个女性受到的伤害（虽然这个剧情在很多人看来没什么大不了的），这过程中需要多少勇气！尤其是在了解到对方所受的伤害时，她的恐惧也再次被唤醒。索德伯格真正拍出了“克服”，及克服中的恐惧，它与很多家庭片里的“和解”不同，不是虚假的，而是真实的。

• 褒佳惠 8小时前 :

  The worst thing you can do is being messy and boring at the same time. 在整个female narration 里最powerful的那一刻是rejection的那一刻，这是连Sorkin的逃不开的桎梏

• 硕娅玟 5小时前 :

  觉得挺好看的呀。基德曼阿姨越看越觉得演的很厉害。

• 普浩阔 7小时前 :

  妮可基德曼我基本上是電影開場10mins之後才認出來的

• 素令婧 2小时前 :

  给最后的两块手帕加一星吧唉，艾伦索金干啥玩意儿呢最近。妮可啊你脸上要是不打那么多东西还能再拿几个小金人你直道不

• 沃灵波 1小时前 :

  有技巧有隐喻有思考，但是文本实在太单薄，撑不起来，缺点难以忽视。

• 祯睿 5小时前 :

  整个电影用尼罗河惨案的台词总结就是，女人只想被爱。索金还是不会讲家长里短的事情，从结尾最后处理那一段进门戏就能看出索金还是有巧思在的，但是故事讲琐碎缺乏一条明晰的感情着落点和线，太多片段有小品感缺乏上下互文。不过就算这样中后段的戏水准还是很不错的，尤其是露西尔被电影公司解雇那里，妮可的表现颇为亮眼。妮可虽然开始觉得她脸僵肿怪，是上了年纪的后遗症，但是她依然表现很灵动。这部戏最打动我的一点，一群人创作，认认真真不欺骗观众，哪怕生活一团糟也要拍出一部好戏给观众看，太感动了。

• 祈绮南 0小时前 :

  又是大爽文，最后十五分钟高能。不过技法上还是有些技巧的，偏斜的摄影机增强紧张感和不确定。虽然很多高智能产品了，最终打败boss还是土法炼钢那套。还顺便表达了怪人帮怪人，抱团取暖。

• 邵子平 8小时前 :

  老派的故事融入当下现状，疫情时代、人工智能将人与人的距离拉远，门外色彩斑斓的世界充满着危险。窗口窥视和杀人录音致敬了希区柯克的《后窗》及帕尔玛的《凶线》。索德伯格一小博大，视听调度显其功底。

• 申屠芮美 0小时前 :

  让黛伯拉梅辛演是不是更生动一些啊……蛮喜欢正式演之前索金整得那些“小段落”。

• 郸运莱 8小时前 :

  这片子不行啊，女主再酷也不行。人物不够丰满，故事节奏不好。而且作为一个从业者看这个电影，我很难想象一个AI平台深度学习系统的数据标注员能住这么好的房子，工作这么随意扯淡一样。