《画皮》王安旭（江华 饰）沽名钓誉，贪欲炽盛，原以为生死两隔，互不侵扰，谁知枉死之人挟仇还魂，势要讨个说法；《小翠》偶因当年救过一只令狐，王太常如愿为痴痴傻傻的儿子王元丰（林志颖 饰）娶到美若天仙的狐女小翠（李冰冰 饰）。身为兽类，妖亦有情。《阿宝》六指名士孙子楚（袁弘 饰）对阿宝（杨丞琳 饰）一见钟情，两情相悦，彼此挂念，哪管恶德之人从中作梗，上穷碧落下黄泉，有情人终会相见；《陆判》愚痴的朱尔旦（王禄江 饰）将石头做的陆判（李立群 饰）引为知己，也因此机缘换得一颗灵巧之心，却也卷入小曼（胡可 饰）和白杨（黄晓明 饰）的纠纷之中；《小谢》姜府闹鬼，胆大妄为的陶望三却得到女鬼小谢（唐宁 饰）垂青，怎奈人鬼殊途，相遇终有离别时；《倩女幽魂》邮差宁采臣（胡歌 饰）借宿兰若寺，邂逅女鬼聂小倩（杨幂 饰），你侬我侬，只谈命运捉弄人太甚……
本片根据蒲松龄的经典名著改编。
认真想了下如果还有六个月彗星撞地球，不用买房、不用生孩子、不用担心第二天醒来的生活仍然不是我想要的，不用承受死亡方式的痛苦不用害怕亲人无法接受，再次醒来已经是新纪元里的新生物，还愣着干嘛？开香槟啊！！！！
7分，彻头彻尾的讽刺喜剧，台上口号喊得再响亮背后也不过是虚伪和自私的利己主义，一切都成为政治角力和企业盈利的工具，他人的生死在有些人眼中已经无关重要。最后的反转来得好，人总要付出代价的。
中期选举大过天
凯特与兰德尔当然会愤世嫉俗，娱乐至上的喧嚣世界，嵌入万赖无声的宇宙虚空，显得那般格格不入，不值得悲情的闹剧，只能打造为喜剧了。Dont.Look.Up.2021.1080p.WEB.H264-CUPCAKES
再有，你们不会觉得这些只是为了讽刺而虚构的吧？呵呵。
表面是讽刺喜剧，内核是现实悲剧。经历了全球疫情灾难，我们应该何去何从，政客、资本家、媒体人、学者粉墨登场、各展嘴脸，人们仍然不会思考，而是继续一场末日狂欢。还是那句话，好的喜剧内核是悲剧。
就还蛮好玩的。社会热闻大串联，花式反讽底朝天，娱乐至死无下限，插科打诨之余还莫名透着一股辛酸，全明星阵容超养眼。
说真话的科学家，政府会让他们“隐身”；政客永远能找到争夺权力的机会，哪怕是从灾难中，而商人的眼里灾难自然也是商机；他们自以为掌控一切，也自以为备好了后路；媒体只看收看率；庸众永远互相撕裂……
“此热线仅对会员开放”和“您的信息将会被记录并共享”这两句话着实把我逗笑了。 如果我能许一个一定会被实现的愿，那肯定是让人类从地球消失。 最多加个人道一点的条件，就是消失的时候不太疼。 有一天资本家正在出售能够吊死其他所有人的绳子，一小撮人消失在了黑布袋子里，一大部分人为得到了签名/纪念版的绳子而自拍并发社交媒体。 我？ 我没有钱买绳子。只能羡慕的给别人点个赞。
don't look up the truth and go hell...
五分满分给4分吧。
在这娱乐化的世界里，只要不是亲眼可以感受到的灭顶之灾，不少民众还是宁愿沉浸在花花世界里。虽然片名是不要抬头，但是我们还是得勇敢抬起头。
真的好笑，够讽刺，大表姐可以。如果世界末日能把身边的渣男友换个甜茶也挺好的啊。那个超级富翁还想卡特兰作品里的人，就是有种假假的感觉。
2021年看的最后一部电影，末日疯狂表现得很好。很多讽刺和黑色幽默，不过最戳中我笑点的是被总统老妈遗忘的杰森～喜欢里面几段混剪，还有最后桌前的祷告，有点泰坦尼克号上最后还在演奏的乐队那感觉
五星制作！Don't Look Up甚至不能简单的归类到喜剧科幻电影，在我看来它更像是一部社会实验电影，一部彻彻底底的科幻惊悚片，当我们站在上帝视角去审视这一切时，隔岸观火的看客才会觉得或搞笑，或荒诞，捧腹之余不免后怕，如果真如电影中所呈现的那样，人类的命运将如何？多半也不会是什么好结果，行星杀手在资本家和政客眼里变成了数不尽的美钞，沦为实现政治利益的工具，现实又会好到哪去？想到如此，不禁打了一个冷颤，这个世界，比电影荒诞！
科学家观测到即将毁灭地球的彗星，政客看到的是民调和选票，商人看到的是股价和矿产，媒体看到的是话题和流量。当人们把灾难看成转机，要如何与彼此对话。无法撞偏宇宙横飞的灾祸，却能兜售白宫免费的零食，利己的分歧难以修正，权力的头套容易玩弄。怕你抬头看见恐惧，直到彗尾袭来连恐惧都失去自由。
我愿称之为这几年的讽刺疯癫之最，每一个情节都砰砰打出窟窿眼，最终一起灭绝要多爽有多爽。但从想简单活着的角度来看，我还是只求这个丧到笑出声的电影吧，他就永远只是电影的好…
爽！又好笑又悲凉，愚蠢的人类啊，可赶紧毁灭吧。《好莱坞左翼工作者协会正告美国人民书》
反向《流浪地球》，全人类以有意或无意的集体主义形式亲手把自己送上绝路。在这个一切皆可标签化一切皆可成为意识形态斗争工具的时代，受限于它自己的立场，它最终也无法超越自己讽刺揶揄的对象，这种电影之上、现实之下的讽刺也许更为辛辣。
魔幻现实，谁说不是呢？相信科学，相信数据。
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