翻拍自《妮诺契卡》
A musical remake of Ninotchka: After three bumbling Soviet agents fail in their mission to retrieve a straying Soviet composer from Paris, the beautiful, ultra-serious Ninotchka is sent to complete their mission and to retrieve them. She starts out condemning the decadent West, but gradually falls under its spell, with the help of Steve Canfield, an American movie producer.
浪漫的片段，爸爸像施展魔法一样把玉米变成爆米花……感动
末日背景公路片，以细致入微的情感、沉着内敛的气韵打动人心，教会机器如何以人的情感去体会爱、友谊、生命的美好以及存在的意义。内核不算出色甚至主题称得上老套，但在如今这个浮躁的时代能够花费大量篇幅勾勒人物内心、营造浓烈深沉的人文感实属不易。携手走过带有美好祝祷的金门大桥，朝着希望之光前行。
芬奇(👨🏻)善良
如果能在电影院看这部影片，那就能在电影院完整听一遍美国馅饼，那会多么幸福。一位将死之人培养一个机器人照看自己的小狗，这是一种什么精神？这是无害化处理宠物需要学习的精神。
科幻废土版鲁宾逊漂流记。汤姆汉克斯的独角戏，一人一机器人一狗，末日生存。老汉爱狗，甚至把救狗照顾狗设定为机器人的最高优先级。整体平淡了些，节奏也慢，片子很长，少半个小时会更好
Trust in no one, but trust an AI.
8.0分。没想到是一个温情满满的公路电影。当芬奇病了，机器人杰夫开始照顾他的时候，透过荧幕我看到了一个同行伙伴的成长。芬奇的“固执”其实想恪守的是自己的信念。杰夫像极了一个爱添麻烦又心地善良的小男孩。
“舞狮如人生 都是上山下山 未必都会赢 但一定不能输”
为什么我从这部电影里看到了周星驰电影的影子？比如《少林足球》，比如《唐伯虎点秋香》，是我的问题还是这部电影的问题？
发现这部才是真现实题材的《奇迹笨小孩》，终于不再局限于让人疲劳的奇幻神话类型。前面情节挺一般的，直到最后决赛才大放精彩。看影片之前对那些热议的乳化形象舆论，我都不觉得，没必要非得美型去迎合市场，但阿猫和友谊赛那几个角色确实过分了。
故事既俗套又粗糙，但岭南特色、经典港乐、致敬周星驰、乐夏齐刷刷等，一半是情怀，一半是火焰，还是看得我身在其中了。阿娟、阿猫、阿狗等角色，都丑得很土著很可爱，身为粤人，不必觉得被辱了。
故事饱满，完成度高，节奏很不错，尤其是最后舞狮比赛一段，时长、燃点、煽情都恰当好处，不多不少，看得我热泪盈眶，整体是相当优秀的国产动漫电影。连人物形象设计都很符合潮汕一带人物特点，配合上五条人的歌简直太契合。
这是啥破电影啊就8分多，要情节没情节，要表演没表演，要科幻没科幻，只有中国给这么高分数，疫情憋着了吧！
如果能在电影院看这部影片，那就能在电影院完整听一遍美国馅饼，那会多么幸福。一位将死之人培养一个机器人照看自己的小狗，这是一种什么精神？这是无害化处理宠物需要学习的精神。
上山、下山，每个人有自己的路要走。赞电影尊重现实，没有给主角们一个因舞狮夺冠就走上光鲜未来的结局。很喜欢电影里满满的乡土文化，感情充沛的插曲，堪比实景拍摄的细腻画面，和即使明知是煽情套路也让人留下泪水的感人片段。虽然大量打工少年和留守儿童可能不会看到这部电影，但看完电影的你和我难道不会对他们更多尊重和关爱、不会懂得无论身处何种境遇，每一个个体都可以在自己的人生轨迹里创造精彩吗。中国的动画电影做出了成人和孩子都可以欣赏的好故事，很棒👍
今年在黑寡妇也听到了American Pie，我本人的葬礼之歌。机器人像小孩一样匍匐在汤汉斯的怀里时我也没忍住，对人失望的时候反而AI能体现人性的美好。希望我老了可以有养老机器人来照顾我🥺
现在的流媒体时代，电影也越来越故事片化，像美剧一样，导演存在感越来越弱，故事的大数据感越来越强，优点就是故事片回归到了“讲好一个故事”这件事本身，不疾不徐的讲一个故事，娓娓道来，缓缓地进入一个男人的内心。这个故事其实挺文艺的，末日背景真的只是一个背景，提供一种气质，文艺的内核很动人，不死在金门大桥也算是不落俗套了。
行云流水的末日公路电影，老者，机器和狗，希望与悲悯共存，比恶劣环境更可怕的是人。
65岁的汤姆.汉克斯主演的独角戏，一个老人和一个机器人，及一条狗。完整、温情。对比一下他38岁时主演的电影《阿甘正传》所表达的奋斗、成功的“美国梦”，今天好莱坞对人类未来的想象：气候恶化，城市荒芜，人性丧失，灾难无穷，实在是太悲观了啊！
8.5
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