第一次老湿 高清

评分:
9.0 推荐

分类: 爱情片 1995

导演: 韩延

剧情介绍

  宋诗乔(Angelababy/杨颖 饰)经常独自对着录音机说出自己心中的秘密。因为她患有的先天性疾病,让她无法从事任何剧烈运动,甚至还有失忆的征兆。所以,诗乔习惯了用录音机记录下自己生活的点点滴滴。同时,她也习惯了经常服用药物带来的诸多不便。看在眼里,痛在心头的母亲郑青(江珊 饰)对诗乔的关怀无微不至,母女俩相依为命,但是母亲最大的心愿就是让女儿能够体会爱情的美好。正是青春年少的诗乔,也突然发觉身边缺少一个可以分享感受的伴侣。一次偶然的机会,她在游乐场扮演卡通玩偶的时候,巧遇了引吭高歌的摇滚青年——高中同学宫宁(赵又廷 饰),后者便对她展开了爱情攻势。两人堕入爱河,这也是诗乔第一次感受爱情的美好。而宫宁也开始鼓励诗乔实现跳舞的梦想。然而,爱情从来都不会一帆风顺……

评论:

  • 帛语蝶 0小时前 :

    整体风格还可以。狗是真的猛,人是真的憋屈;狗咬着牙完成任务,人挺着身板活下去。

  • 哈若蕊 6小时前 :

    美版的问题在于给得太多太满,情绪全是张扬着的,让人看着感觉很吵很刻意,这大概是所有好莱坞翻拍北欧作品的通病,少了那一份骨子里的冷峻,多了嘈杂的过度表达和自我感动。

  • 功浩初 4小时前 :

    很推荐看 不错的 相比于之前那个小姐姐的故事这里面领养好像还蛮顺利

  • 堵云逸 9小时前 :

    我是来看狗狗的,钱老板是想靠 big boy + dog的人设刷好感的,毕竟自导自演

  • 典映冬 0小时前 :

    没想到还挺好的。原来现在军警很讨厌别人说thank you for your service. 真的时代变了,以前的电影里,别人不说他们还会挑理。现在他们也意识到这话有讽刺和轻视的意思,于是又不想听了。觉得查宁塔图姆有潜力,他好像一开始扮演的角色就是比较女性友好的,他还是适合喜剧啊。觉得是不是中间有一个更戏剧化的点,来表现男主意识到自己和狗是一样的,是被用后即弃的,是不是会更好呢?另外动物电影的结尾没有几个能超过野马那个升华吧,这个有点遗憾。可能就是野马的升华在于一种悲剧的不可能,男主意识到自己是没法“变好”没法适应正常生活了,悲剧和遗憾给人的刺痛比一个看似和解的结局带给人的安慰总是要更加绵长。

  • 司空安晏 0小时前 :

    今天看的第二部温情公路片,一路上遇到的事情,更多是别人对他们的帮助,脚上的钉子,后面混酒店被抓被放,包括看望另一只狗,一路都是别人在帮着他们,彼此治愈的部分并不多,也就找车但是太短了。不过男主最后把给女儿的玩具丢给狗特别美好,我的唯一泪点还是葬礼狗狗睡在鞋子边上那段。

  • 巢华皓 7小时前 :

    21_186。原版看过(虽然不太记得了),美版说实在演得有点夸张了,简直是有狂躁症啊,不过后面转换好多了,还是证明有演技的

  • 介凝丹 7小时前 :

    🐶是人類最好的朋友

  • 卫宏 2小时前 :

    每一只狗活着,都是为了生存或者帮助人类;有些人活着,纯粹是在浪费粮食

  • 俊妍 1小时前 :

    1个半小时的电影,没咋地呢就演完了。 太喜欢露露了。时间过得好快。

  • 吉裕 1小时前 :

    我昏昏欲睡………故事就很浅啊,就不知道怎么然后就互相救赎了。或许人类就是很needy动物,需要被需要,需要那点拯救了什么的感觉。

  • 俞翠柏 9小时前 :

    感動的是兩個靈魂的相互救贖❤️

  • 庆欣笑 5小时前 :

    其实没有那么不好,一个糙老爷们儿,对狗的认知肯定是非常贫乏的,人和狗之间的连接,也不是那么百转千回惊心动魄,就是那个瞬间,和你握爪、在你生病时关切的眼神、躺在你的身上… 就够了。

  • 年智敏 3小时前 :

    狗狗+老兵公路片,没刻意煽情,很温暖治愈的故事,喜欢

  • 党凌春 6小时前 :

    狗和人的相互映照。它只是学会了如何做好自己的工作。

  • 房锐精 3小时前 :

    钱老板这些年咋混的?没啥戏演就自己鼓捣片子呗,而且没把自己好莱坞人脉圈的资源用上啊,以为得客串几个大牌呢。也就半成品的剧本,每段情节都能写得更充实,然而都不了了之,演员转导演哪那么容易哦。

  • 振驰 0小时前 :

    整体就是及格的套路故事片吧,加一分给可爱狗勾和男主好身材

  • 员琇芬 7小时前 :

    一个受过战争创伤的士兵,一条失去搭档的战争犬,一场去参加葬礼的旅程,让人和狗之间互相发下防御,互相信任,成为新的搭档

  • 子车颖然 9小时前 :

    网络,原声,102分钟。

  • 刘清秋 5小时前 :

    自我赎罪。翻拍同样不错,老吉实力演出。★★★☆/7.5

加载中...

Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved