剧情介绍

  热爱音乐的米格尔(安东尼·冈萨雷兹 Anthony Gonzalez 配音)不幸地出生在一个视音乐为洪水猛兽的大家庭之中,一家人只盼着米格尔快快长大,好继承家里传承了数代的制鞋产业。一年一度的亡灵节即将来临,每逢这一天,去世的亲人们的魂魄便可凭借着摆在祭坛上的照片返回现世和生者团圆。
  在一场意外中,米格尔竟然穿越到了亡灵国度之中,在太阳升起之前,他必须得到一位亲人的祝福,否则就将会永远地留在这个世界里。米格尔决定去寻找已故的歌神德拉库斯(本杰明·布拉特 Benjamin Bratt 配音),因为他很有可能就是自己的祖父。途中,米格尔邂逅了落魄乐手埃克托(盖尔·加西亚·贝纳尔 Gael García Bernal 配音),也渐渐发现了德拉库斯隐藏已久的秘密。

评论:

  • 恭星光 8小时前 :

    夺取他人心脏以替身而存的体验,很奇妙,却无比孤独

  • 巴运珹 8小时前 :

    7.8(2⃣️),满怀一种充满生命力的悲伤,又在清冷的氛围里孕育爱与希望。独白像是诗句,辅佐着影像——在这里呈现为一种更为纯粹的载体与语言——的表达。晃动的手持镜头和失焦的画面漫溢着自然的纯净之美,追根溯源一般地在生的轮回中还原生命最本真的模样。化为动物,化为男人,化为女人,体验了世间繁杂,在苦难中最终拥有了爱的情感,也意识到爱是对抗愚昧无知残酷蛮荒的最终利器。挥之不去的孤独始终弥漫于来生,又泛起极富诗意的伤感。生命是一条长河,它裹挟着爱,依然在向前奔涌,流淌/ 作为处女作完成度并不算很高,但是意境的表达非常动人

  • 帅言文 3小时前 :

    ——但你没有欺骗你自己。

  • 亥梦秋 3小时前 :

    果然要steal like an artist,这不就是用泰伦斯马力克的风格,按照《皮囊之下》的设定拍了个《女巫》嘛。旁白的絮絮叨叨少一点就好了。

  • 云洲 5小时前 :

    "My life is like a river.

  • 文信鸥 8小时前 :

    剧情还可以 挺好的,节奏很快,推荐大家观看!超好看

  • 展煜祺 3小时前 :

    ——我欺骗了你们。

  • 宁元忠 5小时前 :

    熟悉的美学风格,泰伦斯·马利克家族又添新人,好在这个聊斋故事足够神奇。一旦你代入故事的视角,换成被残杀的无辜村民,这个女巫故事就变得没那么感人了吧。

  • 姒问萍 4小时前 :

    爱上这部电影,虽然中间就猜到了一定的线索,但是男主最后舍身就小帅哥的戏码还是让我感动了。不管怎样,我们的社会应该越来越包容,每个人都有体面的权利

  • 乌雅恬畅 9小时前 :

    感情戏好僵,小胡子一看就是直的……

  • 卫铧 8小时前 :

    典型的欧洲风格电影。阴郁的气质,昏暗的色调,仿佛一切都笼罩着一层迷雾。故事偏文艺,也偏向个人表达,三场标准的欧式风格性爱场面表现的隐忍又稍显克制。全程在一种灰暗平缓的状态下往前走,没有想象中的“劲儿”,也可以说是力量,反倒是让人深切的体会到当年欧洲人的整体生活状态,老旧的小汽车,阴暗的公寓楼,即使白天也笼罩在雾霾之下。桀骜不驯的罗伯特,最终欺骗了所有人,但是却没有欺骗自己。毅然决然的打倒了大鼻子怪物,拯救了了掰弯自己的艾瑞克。

  • 旁嘉澍 0小时前 :

    这种故事倒是少见,虽然悬疑部分确实有点弱,整个电影想表达的估计就在片尾那几句话里了。但是两个男主之间的故事讲的也算有头有尾了。“我不会丢下你的”“我会去找你的”,啊啊啊,也算浪漫了。不过男主他爸要不是高官,男主可能死了几回了。

  • 娅彦 7小时前 :

    但最烦恐怖片拍成文艺片了!难看!

  • 别鸿朗 7小时前 :

    电影以上层杀手之死与警笛结尾,“我会去找你”是最后的告白。正义未被伸张,冤魂未得到安息,也正有人遭到迫害,压抑、没有希望、没有出路……

  • 夔嘉石 6小时前 :

    和恐怖片没有啥关系,非常深沉的主题。前半部分不知道在说什么,故弄玄虚,当主角开始体验他人生命,一切如此清晰,live & love,体验生命的快乐与爱。太棒了

  • 善醉香 2小时前 :

    “我会去找你的。”

  • 彩枫 9小时前 :

    少有的 没有很多BGM的电影 胶片的颗粒感 若有似无的白噪音 复古的色调 男主压抑却又按捺不住的那颗心 骗了所有人 唯独骗不了自己

  • 度修能 1小时前 :

    这个前面看的时候虽然没有get到颜值,但是越看越好看,剧情好。而且我超喜欢他两的眼神,题材也好。

  • 初萱 2小时前 :

    千钧一发之际,我献出所有的真诚,对你说:“快跑,我一定会找到你。”

  • 初采 6小时前 :

    “她”是在磨难里苟且的老女巫开发的artificial intelligence,她逐渐萌发出符号智能和亚符号智能;她的神经网络在联结了社群后深度学习了大数据……她在拉马克式的象形模仿中不断变身。直到,直到一串由Y染色的代码射入她,随后,在她怀里诞下了新生,这时涌现了魏斯曼式的启发会意,所谓的“奇点”时刻就此诞生。

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